Automatización de Escenarios de Aceptación

Promueve la colaboración, reduce malentendidos y mejora la calidad por medio de técnicas avanzadas.

En este TechPill exploraremos un enfoque colaborativo para el desarrollo de software que involucra a los miembros del equipo de desarrollo, los stakeholders y los usuarios finales en la definición de los criterios de aceptación a través de ejemplos concretos.

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¿Qué aprenderás?

A mejorar la comunicación: Al utilizar ejemplos concretos para especificar criterios de aceptación, facilitarás una mejor comunicación entre los desarrolladores, diseñadores, testers y los stakeholders. Esto ayuda a asegurar que todos los involucrados tengan una comprensión común de lo que se debe construir.

A reducir los malentendidos: Los ejemplos concretos reducen las ambigüedades y malentendidos que pueden surgir de las especificaciones basadas únicamente en texto. Al ver cómo se espera que funcione el producto en situaciones específicas, el equipo puede identificar y corregir errores de interpretación antes de que comience el desarrollo.

A asegurar la relevancia de las pruebas: Al basar las pruebas en escenarios de uso reales, podrás asegurar que las pruebas automatizadas sean relevantes para las necesidades del negocio y los casos de uso de los usuario.

A mejorar la documentación del producto: Los ejemplos utilizados sirven como documentación viva y precisa del comportamiento esperado del producto digital. Esta documentación es fácil de entender y se mantiene actualizada a medida que evolucionan los criterios de aceptación y el código.

Especificación por Ejemplos

Este enfoque ayuda a crear una comprensión compartida de lo que debe hacer el software y cómo debe comportarse en diferentes situaciones, facilitando la comunicación entre los miembros del equipo y lso stakeholders y mejorando la precisión de los requisitos.

El proceso generalmente comienza con la creación de historias de usuario o descripciones de las necesidades del software. A partir de estas historias, el equipo genera ejemplos específicos que ilustran cómo debería funcionar el software en diferentes escenarios. Estos ejemplos se convierten luego en pruebas automatizadas que guían el desarrollo del software. A medida que el software se desarrolla, se ejecutan las pruebas para verificar que el software cumpla con los ejemplos especificados. Esto asegura que el software entregado cumpla con las expectativas de los usuarios y los requisitos del negocio.

Esta TechPill no tiene prerrequisitos estrictos, participantes de diversas disciplinas y experiencias pueden beneficiarse. Sin embargo, tener una comprensión básica de los productos digitales y experiencia en roles relacionados con productos podría mejorar la experiencia de aprendizaje.

Esta flexibilidad permite a las personas ansiosas por profundizar su experiencia en la gestión del delivery de productos digitales participar y tener éxito, independientemente de su nivel de familiaridad con el tema. Aprovecha esta oportunidad para situarte en la vanguardia del Product Delivery.

¿Qué obtendré?

Acceso al Campus Online de Alaimo Labs

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Acerca del Instructor

Nicolas Paez

Ingeniero en Informática de la Universidad de Buenos Aires (UBA).

Tiene más de 20 años de experiencia trabajando en la industria de software.

Reparte su tiempo entre la industria y la academia realizando tareas de desarrollo, docencia e investigación. Es profesor universitario en Uiversidad de Buenos Aires (UBA) y Universidad Tres de Febrero (UNTreF).

Ha realizado una especialización en Tecnología Informática Aplicada a la Educación y ha publicado varios artículos y libros en el área de Ingeniería de Software. Es miembro activo de la comunidad ágil Latinoamericana y ha partido como orador en múltiples conferencias tales como Agile 2023, Agile 2017 , Ágiles 2014, XP 2015 y XP 2016.

Además, serás capaz de ...

Incrementar la eficiencia del desarrollo: Al reducir el tiempo dedicado a discutir y aclarar requisitos, y al detectar tempranamente malentendidos y errores, puedrás conducir al equipo hacia un proceso de desarrollo más eficiente.

Mejorar la calidad del producto: Al asegurar que las pruebas automatizadas sean relevantes y precisas, podrás mejorar la calidad del producto entregado y reducir el tiempo dedicado a pruebas manuales.

Promuever la colaboración en el equipo: Al involucrar a miembros del equipo de diferentes disciplinas (desarrollo, diseño, QA) en la creación de ejemplos, fomentarás una cultura de colaboración y responsabilidad compartida.

Reducir el riesgo de las iteraciones: Al clarificar los criterios de aceptación desde el inicio y asegurar una cobertura de prueba adecuada, ayudarás a reducir el riesgo de desviaciones en la iteración y fallos en el logro de los objetivos.